一篇文章告诉你，小米如何玩转“人工智能”|CCF-GAIR

编者按：2016年8月12、13日，在深圳举行了盛况空前的“全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）”，来自中美加的全球尤为顶尖的科研实验室、学术权威、产业大咖、投资领袖联合探究人工智能、机器人、无人机、智能驾驶等四大领域的未来趋势和产学研发展方向。将会议精彩演说内容与视频精心编辑，近期将逐步释放出。

关于小米如何你好“人工智能”，该公司牵头创始人黄江吉，在(公众号：) CCF-GAIR 大会舞台上，首次做到了全面阐释。他的演说极具工程师风格，逻辑明晰地对外展出了小米的另一面 —— 如何利用产品产生的海量数据和机器学习技术，将“人工智能”落地到各个互联网业务上，以及前进物联网硬件的智能化。跟那些恨不得把“人工智能”四个字贴在脑门上的，好高骛远的创业者有所不同，黄江吉所谈的内容与实际业务融合十分密切，是典型的成熟期公司对待技术拐点的方式。

这也是最尊崇的理念。黄江吉说道，小米运用人工智能的方式和业务（搜寻、引荐、广告、云Blogger等等），跟大家想象中的人工智能 AI 有可能不几乎一样，但是这些业务都归功于深度自学技术，并且起着了立竿见影的效果。我实在人工智能和深度自学这几年的突破，和对这个行业的贡献，远不止大家解读的语音辨识、图像处理等基础技术。只不过在每一个必须算法的应用于和产品里面，都能用得上。

这才是机器学习对我们仅次于的意义，它几乎转变了工程师做到产品的方法论。黄江吉所称之为的方法论，是指产品因为用户用于而产生的数据，通过机器学习技术的加工，让产品更为智能化，从而构成相反循环（见上图）。他指出，这个循环，早已沦为产品开发的新常态。

小米的“数据工厂”据黄江吉讲解，小米的数据主要来自手机和其他物联网IOT设备（也说道智能设备）。手机方面。小米的 MIUI 系统多达 2 亿用户，其中日活跃度多达 1000 万的应用于有 8 个，还包括：天气、日历、应用于商店、音乐、Blogger、安全性中心、浏览器和小米视频；日活跃度多达 100 万的应用于有 17 个，除了前述的 8 个，还有 9 个，分别是：小米生活、个性主题、米家、便签、游戏、邮箱、钱包、金融、读者。黄江吉说道：应用于的活跃对小米来讲有两个意义：第一，通过用户的用于情况对系统，理解每个用户的现实市场需求；第二，因为用户十分活跃地用于手机，所以小米才可以提供更好的数据。

这些数据反过来，协助小米改良产品。物联网设备方面，不不含手机，小米已卖出多达 3700 万个智能设备。

三年前，随着IOT的浪潮，小米开始投身于用户生活中用于的硬件，还包括电视、路由器、手环以及一系列来自生态圈的设备。黄江吉说道：小米转入这个领域，客服了两个核心问题，一个是传统设备智能化，首先应当不具备联网控制能力。小米将 Wi-Fi 模块的成本从 60 元左右，降至了 10 元左右；另一个是联网的方式过于智能。

小米在自己的生态圈内，构建了设备挂电之后，自动不会告知否加到到家庭智能网络中（米家应用于）。“每个人有可能都会有一两部手机，但是家里的智能设备产品特一起有可能有十几个、二十几个。

现在小米智能设备出货量多达 3700 万，未来这个数字不会相比之下小于手机。”黄江吉指出，正是因为手机和智能设备被用户活跃地用于，才产生了确实的高质量大数据。

“我们全线的产品或业务的大数据，全部汇总到一个数据工厂，每天的数据量低约 200 TB。”黄江吉说道，“数据的存储成本很高，如果你遗了大量的数据，但不需要充分发挥价值的话，还不如不遗。我们通过对数据的处置和挖出，让它可以反过来训练我们的算法，训练各种各样的产品，让它们做确实智能化。”小米的“用户画像”享有海量的数据之后，我们意识到必需以人为核心，所以花上了两年时间去创建用户画像。

有所不同的公司有有所不同的用户画像，在小米，我们对用户画像的定义只不过就是环绕这个用户，不管他是在用于手机，或者在看电视，或者在家庭用于各种各样的智能硬件，如何可以充份的把这个用户的市场需求和习惯，变为用户画像的特征。“只有当你比用户更加理解他的市场需求，才可以为他获取更好的智能服务。

”黄江吉荐了一个小米读者的例子，他说道如果用户常常用于小米读者，代表他是一个爱人读书的人，这样的特征归属于细颗粒度的，十分表象，很难通过这样的特征超过用户的期望。小米必须告诉用户讨厌哪类书、哪类作者，讨厌在什么时候读者，移动中，还是排队这样的碎片时间，只有超过这样的用户画像颗粒度，才能获取打破期望的内容引荐智能度。黄江吉透漏，小米的用户画像数据早已包括了大约 1000 个用户特征。小米还找到，通过精准的用户画像数据，还可以用来有效地压制黄牛。

大约半年前，小米的工程师试验了一把，通过充足的用户特征辨别用户的真实性。黄牛则不会利用一两个“漏洞”，让机器以为他是现实用户。黄江吉说道，你避免没法黄牛在某一些特征里作弊，但你不会找到黄牛很难在30个甚至100个特征里同时作弊，因为这样的“作案”成本太高了。“当我们用于了1000个特征之后，我们找到早已可以把黄牛打到劣势了。

”根据 PPT 数据，黄牛从多达 20% 减少到 10% 以内（上图右上角）。“除了对用户更加理解，我们还要对内容更加理解，小米把所有内容资源都放在内容池里面，对内容展开整理和特征提取，最后融合用户画像，展开全方位的内容引荐。

”黄江吉说道。人工智能是新的拐点黄江吉说道，过去6年，小米很幸运地零距离地看到了几个技术和产品的拐点和愈演愈烈：从一开始的移动互联网愈演愈烈，造就了完全所有用户用于了他们第一部智能手机；再行到两三年前的 IOT 愈演愈烈；直到现在的人工智能。

“我实在这几个愈演愈烈和拐点，知道是我们整个行业的幸运地。”“尽管经历这么多技术拐点，但是小米的目标根本没转变过，仍然是如何把用户知道必须的产品和里面的功能做到得更加好用。我们期望把这些最前沿的技术和功能带进到千家万户，而不只是矮小上的用户可以中用。

”我们期望跟行业里面的科学家、学术专家，还有工业界的合作伙伴一起，想到在我们这一代里面，是不是可以落地人工智能，把人工智能带进到家庭的每个角落，让它无处不在。我在客厅里面不必摇控器就可以掌控电视，可以必要告诉他我的智能音响现在要去哪，然后它自动下单……这是第一步。第二步，在我没说道时候，它不会自动的意识到，做到引荐，或者其他智能服务。

如果能做，人工智能才知道做了日常生活中。“我担忧的不是奇点（Singularity），不是人工智能如何统治者这个世界。我担忧的是，如何在我们这一代，工业届和科学界一起，利用我们的技术把人工智能带回我们的生活。”黄江吉最后说道。

（所附：黄江吉演说文字国史和35分钟全程视频）原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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